apa kata dunia??

Ingat markus, setidaknya pasti tertuju pada Gayus. Bagaimana tidak, usia Gayus baru 30 tahun, dan bekerja di Dirjen Pajak 5 tahun sudah memiliki kekayaan yang melimpah, tidak sedikit jumlahnya,25 Miliar. Jumlah sebesar ini seharusnya digunakan untuk kepentingan negara, kepentingan masyarakat. seorang Gayus yang dulunya tinggal di sebuah rumah sangat sederhana sekali dan kemudian menjelma menjadi milyarder dengan memiliki rumah seharga 3 miliar, dan menempati golongan III A,sudah memiliki jumlah harta kekayaan 3 kali lipat dari harta bosnya yang bekerja selama 25 tahun. fenomena ini cukup menyedihkan bagi negara kita.

Gayus sebelumnya pernah diperiksa dengan masalah yang sama, namun entah kenapa lolos dari pemeriksaan dan Gayus pun lari ke Singapura. Setelah itu,nama Gayus mulai mencuat setelah mantan Kabareskrim POLRI komjen polisi Susno Duadji membeberkan keterlibatan salah satu pegawai Ditjen pajak pada satgas mafia hukum. Namun Gayus masih dapat melenggang pergi ke Singapura yang kemungkinan dilakukannya untuk bersembunyi. Dan yang lebih hebat lagi, Gayus dapat melenggang pergi ke Singapura dengan menggunakan paspor palsu, dia merubah nama untuk dapat lolos dan sampai ke tempat tujuannya.
tetapi, pelariannya ke Singapura tidak lama, karena kantor imigrasi indonesia dan Singapura bekerjasama untuk menangkap Gayus. dan sesampainya polisi indonesia di singapura, mereka membujuk gayus untuk kembali ke tanah air untuk mempertanggungjawabkan perbuatannya. gayus pun mengatakan tidak hanya dia sendiri

Pemboikotan untuk membayar pajak dilakukan oleh masyarakat di situs jejaring sosial, ini dilakukan masyarakat dalam upaya mendapatkan keadilan, dimana masyarakat ingin uang yang mereka percayakan dapat digunakan dengan benar.

Membayar pajak sudah merupakan kewajiban bagi warga negara indonesia yang sudah berpenghasilan, dan pajak itu sendiri digunakan untuk membangun berbagai fasilitas yang dapat dinikimati orang banyak. lalu jika pajak yang sudah kita bayar dan kita percayakan diselewengkan, apa kata dunia?

Rainbow - Colbie Cailat

Rainbow
Colbie Cailat


I'm still feelin the rain fall
And bouncin off my skin
How long do I have to wait for
The sun to shine again
Come on paint me the rainbows
I can follow it
I don't know where it'll take me
But I like wonderin

Wherever you are
Where will you be
Are you the same or
Dreamin after waitin only for me
Waiting for love
Waiting for the same or
Dreamin on the other side
Hoping no matter how far I'll find my way to you
Followin a rainbow

I'm gonna stop in the middle
Hang my feet off the edge
I got no reason to worry
I know I'll find the end
That's where you'll be waiting
I hope you don't forget
That I wont quit till I find you
No matter the risk

Wherever you are
Where will you be
Are you the same or
Dreamin after waiting only for me
Waiting for love
Waiting for the same or
Dreamin on the other side hoping that
No matter how far I'll find my way to you
Followin a rainbow

Stuck in my mind
I'm wasting time
I'm still on my own
I never thought that I would find my way
Into the light
Dreamin to find
Who ever you are

Where will you be
Are you the same or
Dreamin on the other side waiting for me
Waiting for love
Waiting for the same or
Dreamin on the other side hoping that
No matter how far I'll find my way to you
Followin a rainbow

Ooohooohooohooooh yea yea yea...
I know we're gonna find it
I know we're gonna find it
I'm never gonna let you go
I know I'm gonna find you
I know I'm gonna find you
I wont let you go

Followin the rainbow
Followin the rainbow
Followin followin
Followin the rainbow
I'm followin a rainbow

Whoa whoa whoa...

Followin the rainbow
Followin the rainbow
Followin followin

menjadi diriku sendiri

selama ini aku hanya terpaku pada kehidupan tiap tiap orang yang memiliki kesuksesan dalam kehidupan mereka masing masing, tapi pernah aku membayangkan mereka pasti berusaha dari nol.
from zero to hero,,,kalimat itu yang selalu aku ingat,,,
yahh,,,hanya aku ingat,,tapi mempraktikannya di kehidupan nyata sangatlah sulit,
harus benar benar melawan rasa malas, melawan rasa lelah, jenuh,,dan pastinya putus asa.
misal saja contoh ibuku dulu, sewaktu sekolah ingin sekali mengambil kursus bahasa Inggris. tapi karena ibuku 10 bersaudara akhirnya tidak bisa mengkursuskan ibuku. beruntunglah aku, aku bisa les apapun yang aku mau, yang ibuku ijinkan.
bersyukur kepada Tuhan atas karunia yang aku dapatkan.
apakah aku mampu membalas jasa kedua orang tuaku yang sedari kecil memberi aku kenikmatan yang luar biasa. Aku hanya bisa bersyukur dan selalu berdoa kepada Tuhan, kelak suatu saat aku bisa membalas jasa mereka..Insya Allah...Amin...
di blog aku ini setidaknya aku ingin sharing pada smuanya,,entah siapa saja. Tks

marry kate and ashley olsen

bener-bener keren dua saudara kembar ini, dilahirkan pada tanggal 13 juni 1986 di Sherman OAks California.
kerennya itu mereka diterima untuk main film yang judulnya Full house di usia mereka 6 bulan dan mereka mulai berakting pada umur 9 bulan,,keren yakkkk,,,
karir mereka yang terbilang lucu dan menggemaskan membuat rumah produksi ingin memakai dua saudara kembar cantik ini untuk memainkan film, dan berkelanjutan sampai saat ini,
film mereka sanagt banyak, dan akting mereka pun nggak membosankan,,
hasilnya mereka termasuk salah satu remaja terkaya di dunia dengan pendapatan jutaan dolar,,,hmmmm,,,ya iyalahhhh akting mereka bener-bener totalitas tanpa bataaaaaaaaassss,,,,
marry kate olsen and ashley olsen, you are really awesome!!
keep going on your carrer okeyyyyy,,,

tugas 6

// searching for vertical linesshort[,] vse = new short[3, 3] {{ 0, 1, 0 },{ 0, 1, 0 },{ 0, 1, 0 }};AForge.Imaging.Filters.HitAndMiss vFilter =new AForge.Imaging.Filters.HitAndMiss( vse );System.Drawing.Bitmap vImage = vFilter.Apply( image );// searching for horizontal linesshort[,] hse = new short[3, 3] {{ 0, 0, 0 },{ 1, 1, 1 },{ 0, 0, 0 }};AForge.Imaging.Filters.HitAndMiss hFilter =new AForge.Imaging.Filters.HitAndMiss( hse );System.Drawing.Bitmap hImage = hFilter.Apply( image );source code 2// create filter sequenceAForge.Imaging.Filters.FiltersSequence filterSequence = new AForge.Imaging.Filters.FiltersSequence();// add 8 thinning filters with different structuring elementsfilterSequence.Add(new AForge.Imaging.Filters.HitAndMiss(new short [,] {{0, 0, 0}, {-1, 1, -1}, {1, 1, 1}}, HitAndMissMode.Thinning ));filterSequence.Add(new AForge.Imaging.Filters.HitAndMiss(new short [,] {{-1, 0, 0}, {1, 1, 0}, {-1, 1, -1}}, HitAndMissMode.Thinning ));filterSequence.Add(new AForge.Imaging.Filters.HitAndMiss(new short [,] {{1, -1, 0}, {1, 1, 0}, {1, -1, 0}}, HitAndMissMode.Thinning ));filterSequence.Add(new AForge.Imaging.Filters.HitAndMiss(new short [,] {{-1, 1, -1}, {1, 1, 0}, {-1, 0, 0}}, HitAndMissMode.Thinning ));filterSequence.Add(new AForge.Imaging.Filters.HitAndMiss(new short [,] {{1, 1, 1}, {-1, 1, -1}, {0, 0, 0}}, HitAndMissMode.Thinning ));filterSequence.Add(new AForge.Imaging.Filters.HitAndMiss(new short [,] {{-1, 1, -1}, {0, 1, 1}, {0, 0, -1}}, HitAndMissMode.Thinning ));filterSequence.Add(new AForge.Imaging.Filters.HitAndMiss(new short [,] {{0, -1, 1}, {0, 1, 1}, {0, -1, 1}}, HitAndMissMode.Thinning ));filterSequence.Add(new AForge.Imaging.Filters.HitAndMiss(new short [,] {{0, 0, -1}, {0, 1, 1}, {-1, 1, -1}}, HitAndMissMode.Thinning ));// create filter iterator for 10 iterationsAForge.Imaging.Filters.FilterIterator filter =new AForge.Imaging.Filters.FilterIterator(filterSequence, 10);

tugas 7 deteksi warna kulit

Deteksi Warna Kulit


Satu fungsi image adalah satu penyajian matematis dari satu image, antara lain: f ( x) = f ( x,y ) intensitas cahaya atau daya pada posisi x. Satu dapat tulis: f ( x) = i( x). r ( x) dengan i (x ) iluminasi dan r (x ) pemantulan. Keduanya adalah terbatas: MEMASUKI<= i( x) <= dan memasuki<= r ( x) <= 1, sesuai dengan total pemantulan batas serapan dan penjumlahan. Pentingnya r (x ) dalam hal ini, tapi dengan cahaya struktur dan bentuk dari menaungi i(x ) permainan satu peran penting. Dengan tampilan hitam dan putih , f ( x) adalah satu nilai skalar; di image spektral multi f (x ) adalah satu nilai vektor. Image yang punya f 3 dimensi: f ( x) = { fred (x ), fgreen (x ), fblue (x )}. Pencitraan image diambil dari satelit atau pesawat udara, menghasilkan satu image yang mana dapat bisa berada pada dimensi 30 sampai dimensi 256 . Untuk 3 - D menggambar satu x= penggunaan {x,y,x }, dan untuk satu gugus berkala image: f ( x,t ).

Satu model pendigitan dideskripsikan pada koordinat digtal ruang dan waktu, memanggil sampling, dan nilai intensitas tersebut, disebut dengan kuantisasi. Kamera CCD dan scanner sering mempergunakan persegi untuk melakukan sampling; pancaran pemasukan kemudian adalah terintegrasi berlalu area atau bagian dari ini. Untuk menggambar image yang mana harus diperlihatkan pada televisi, segiempat memiliki sisi dengan rasio 4:3 ( rasio aspek) atau 16:9 untuk layar lebar paling baru standar TV. Format lain digunakan juga pada kamera CCD percobaan seperti titik bersudut enam. Ini mempunyai keuntungan pada satu titik yang punya memiliki jenis sesuatu dari titik berdekatan.

Ketika memilih satu sistem kamera lensa zoom, pastikan bahwa resolusinya cukup tinggi jadi saat itu resolusi paling kecil punya satu luas permukan dari paling tidak pada suatu titik tertentu. Banyaknya pixel yang diperlukan tergantung pada kebutuhan yang diukur dan dengan akurasi yang dihitung. Lebih tinggi daya pisah, makin banyak tempat yang diperlukan untuk penyimpanan ini. Waktu kalkulasi untuk algoritma juga bertambah, misal seperti n.ln (n ), n2 atau n3, n menjadi beberapa titik.

Itulah sebabnya mengapa daya pisah piramida dipergunakan: antara lain dari satu 512*512 memperoleh image, kita hitung pertama 256*256, 128*128, 64*64, dsb. image. Menemukan objek dapat terjadi pada 64*64 gambar. Menentukan permukaan dari satu objek kemudian lebih tepat pada 512*512 gambar. Tentu, waktu yang ada harus dibebani siap sedia dibutuhkan ke bangun piramida seperti halnya ingatan ekstra memerlukan simpan image. Bagaimanapun, sejumlah titik pada image ekstra tidak akan pernah lebih dari sejumlah titik pada image asli (melihat bab 7.1.1). Sejumlah bytes memerlukan untuk menyimpan data intermediate, seperti itu tepi dari objek, dapat kurang

tugas 7 pengenalan angka dan huruf

Aplikasi pengenalan angka dan huruf menggunakan Jaringan Syaraf Buatan (JSB)

Secara umum dan sederhana, citra dapatdidefinisikan sebagai representasi visual dari suatu objek. Lebih jauh citra juga dapat diartikan sebagai gambaran yang representatif mengenai suatu objek sedemikian sehingga citra tersebut dapat memberikan kesan yang mendalam mengenai objek yang dimaksud. Jika ingin mendefinisikannya lebih bebas lagi, citra dapat didefinisikan sebagai bentuk visual yang dapat diterima secara baik oleh indera penglihatan, apapun bentuknya. Dalam bidang komputer, citra atau disebut juga image merupakan representasi visual dari suatu objek setelah mengalami berbagai transformasi data dari berbagai bentuk rangkaian numerik.

Untuk mendapatkan data yang akurat dan konsisten dari setiap sampel, digunakan suatu metode sederhana yaitu dengan cara menghitung jumlah pixel aktif yang terdapat pada bagian-bagian dari sampel. Adapun algoritma umum dari pengekstrakan data numerik dari setiap sampel adalah sebagai berikut :
1. Setiap sampel yang diamati, dibagi menjadi beberapa area, misalnya 4 kolom dan 5 baris,sehingga akan terdapat 20 area pengamatan; 2. jumlah pixel yang aktif dari setiap area yang ada dihitung secara akurat;
3. dihasilkan sejumlah 20 data numerik dengan atribut kolom dan baris yang diharapkan dapat mewakili data ciri dari sampel yang diamati. Setelah melalui tahapan normalisasi, data-data numerik tadi akan menjadi data input pada JSB. Dengan demikian jumlah area yang ada pada setiap sampel akan bersesuaian dengan jumlah neuron input JSB yang akan digunakan. Agar dapat dihasilkan kumpulan data yang seragam, maka setiap sampel yang akan diamati haruslah memiliki jumlah area pembagian
yang sama.